Espuria en español: una correlación espuria es una relación aparente entre dos variables que no es causada por una relación real entre ellas, sino por una tercera variable que influye en ambas. Se diferencia de la correlación verdadera porque no existe un vínculo causal entre las variables espurias. Los tipos de correlaciones espurias incluyen regresión, falacia, relación y causalidad, y sus causas suelen ser variables de terceros o métodos de recopilación de datos incorrectos. Las consecuencias de malinterpretar las correlaciones espurias pueden ser conclusiones engañosas y predicciones incorrectas. Para evitarlas, es crucial identificar las variables de terceros, utilizar métodos de recopilación de datos sólidos y realizar análisis de sensibilidad.
